空間ベクトルのベクトル方程式(Vector equation)を用いることで直線・平面を表現することができます。当記事ではベクトル方程式を用いて直線・平面を定義し、式変形を行うことで$x,y,z$を用いた直線や平面の式表…
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空間ベクトルのベクトル方程式(Vector equation)を用いることで直線・平面を表現することができます。当記事ではベクトル方程式を用いて直線・平面を定義し、式変形を行うことで$x,y,z$を用いた直線や平面の式表…
$1$次独立(linearly independent)・$1$次従属はベクトル空間を取り扱う上で基底(basis)の定義に用いられるなど重要な概念です。当記事では関数のベクトル空間が$1$次独立(linearly in…
$1$次独立(linearly independent)・$1$次従属はベクトル空間を取り扱う上で基底(basis)の定義に用いられるなど重要な概念です。当記事では$1$次独立(linearly independent)…
いくつかのベクトルによって部分空間(subspace)が構成されている際に、部分空間を生成する線型独立(linearly independent)なベクトルの組を基底(basis)といいます。当記事では部分空間を構成する…
いくつかのベクトルによって部分空間(subspace)が構成されている際に、部分空間を生成する線型独立(linearly independent)なベクトルの組を基底(basis)といいます。当記事では基底・標準基底の定…
関数の一般化である写像には変換・定義域・終域・像・値域など、様々な関連用語があります。当記事では写像に関する基本の確認や写像の簡単な例である恒等写像(identity mapping)の定義について取りまとめを行いました…
線形写像(linear mapping)を取り扱う際に、全単射と逆写像(inverse mapping)は重要なトピックです。当記事では全単射を構成する単射・全射や逆写像に関して、概要の取りまとめや演習を通した具体例の確…
線形写像(linear mapping)は関数を一般化した概念であり、線形代数の主要なトピックの一つです。当記事では線形写像の定義・判定や行列写像の取得について、概要の取りまとめや演習を通した具体例の確認を行いました。作…
当記事は「統計学のための数学入門$30$講(朝倉書店)」の読解サポートにあたってChapter.$4$の「極限」の章末問題の解答の作成を行いました。基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない方は購入の上…
当記事は「統計学のための数学入門$30$講(朝倉書店)」の読解サポートにあたってChapter.$22$の「固有値と固有ベクトル」の章末問題の解答の作成を行いました。基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されて…