我々統計の森は、11/2から開催する技術書典17に今回も参加します！
技術書典17の開催に合わせて、統計の森が公開しているUdemyのコースの割引クーポンを発行しました。
合わせてご検討ください！
Contents
技術書典とは
技術書のみを扱った、いわゆる同人誌の即売会です。展示ホールが人でいっぱいになるほど盛況なイベントで、テキストだけでなく、ITに関わるグッズなどを出しているブースもあります。
統計の森では、コロナの間は休んでいましたが、技術書典14から連続参加しています。
以下の公式ページを確認してください。
https://techbookfest.org/event/tbf17
技術書典17開催概要
詳しくは公式ページを参照してください。オンラインとオフラインで開催されます。
オンラインマーケットについては下記の通りです
- 会期：2024/011/02 (土) ~2024/11/17 (日)
- 会場：技術書典オンラインマーケット
オフラインでは以下の日程で開催されます
- 会期：2024/11/03 (日) 11:00～17:00
- 会場：池袋・サンシャインシティ 展示ホールD（文化会館ビル2F）
- 参加：入場無料
11/3の池袋でのイベント参加について、参加費は無料となっていますが事前に無料の入場チケットを入手する必要がありますので、参加前に公式ページを確認してください。
Udemyコース割引クーポン
統計の森では現在下記2つのコースを公開しています。バナーをクリックしてもらえれば、割引クーポンが適用されて購入できます！
【AI最前線】高校数学＋αで直感的に理解するTransformerの仕組み
クーポンコード: F7174966EB91C2E6B376
統計の森で発行した書籍の中で最もご好評いただいている書籍「直感的に理解するTransformerの仕組み」を基にしたコースです。
数年前に発表され、そこから現在のChatGPTをはじめとした生成AIの大躍進につながっている「Transformer」の仕組みを解説したコースです。Transformerについては、生成AIの仕組みをざっくりとでも理解しようと思ったら、今でも必須といえる基礎知識です。ぜひご検討ください。
以下、コース説明から抜粋
最新AIの仕組みを理解する！
最近のAI（人工知能）分野では、ChatGPTやLlamaなど大規模言語モデル（LLM）を用いた生成AIが大きな注目を集めています。毎日のように最新技術の発表があるほど目覚ましい進化が起こっています。
しかしながら、これら大規模言語モデルの要素技術には、そのコアのモジュールとして Transformer というモジュールが用いられています。Transformer がコアモジュールとして用いられている状況は、直近5年ほどは変わっていません。つまりこの Transformer の仕組みがそれほど汎用的で表現力が高い優秀なモジュールであるということを示しています。
この Transformer の仕組みを理解することで、最新AIの仕組みを理解できるようになります。
Pythonで実践する統計モデリング入門
クーポンコード：74CCCA090A3885FE9D6D
すでに物理版のテキストは作っていませんが、「Python実装を通して学ぶ、統計モデリング入門」を基にしたコースです。技術書典でのオンラインマーケットでは電子版を取得できますので、合わせてご検討ください。
統計モデリングは、それ自体を明示的に利用するシーンは減ったと思います。しかし、統計や機械学習を理解するうえでは、この考え方は今でも必須です。特に最尤法は今の生成AIでも使われている重要技術です。ぜひご検討ください。
以下、コース説明から抜粋
機械学習モデルのブラックボックス的な理解から脱却しましょう！
機械学習や統計解析の理論的な背景には「統計モデル」や「確率モデル」と呼ばれる「モデル」という考え方があります。この「モデル」を通した見方を習得することで、様々な手法を俯瞰して眺めることができます。
例えば以下のことが理解できるようになります。
- 分類問題などを扱うニューラルネットワーク（ディープラーニング含む）の「損失関数(loss-function)」になぜクロスエントロピーがよく使われているのか？
- 最尤推定とベイズ推定の違い
- 正則化（Weight-Decay）の意味
まとめ
技術書典17の開催に合わせてUdemyコースの割引クーポンを発行しました。
技術書典に参加される方は、テキストと合わせてこれらのコースを確認していただくことで、深く理解が進むはずなので、是非是非検討してください。
技術書典に参加されない方でも、これらのコースが気になった方はぜひサンプルだけでも視聴してもらえたらと思います！