統計学に関する書籍の解答集 〜赤本、青本、パターン認識と機械学習 etc〜

書籍の解答がない場合や略解であることが多いので、わからない問題の解答が確認しやすいように解答集を取りまとめました。

基礎統計学_東京大学出版

基礎統計学Ⅰ_東京大学出版(赤本)

赤本解答集

人文・社会科学の統計学(緑本)

緑本解答集

自然科学の統計学(青本)

青本解答集

現代数理統計学_学術図書出版社

↓下記が公式の解答なので、正確にはこちらを参照ください。
https://www.gakujutsu.co.jp/text/isbn978-4-7806-0860-1/

第2章 確率と1次元の確率変数

Q2.1 Q2.2 Q2.3 Q2.4 Q2.5 Q2.6 Q2.7 Q2.8 Q2.9 Q2.10 Q2.11 Q2.12 Q2.13 Q2.14

第3章 多次元の確率変数

Q3.1 Q3.2 Q3.3 Q3.4 Q3.5 Q3.6 Q3.7 Q3.8 Q3.9 Q3.10 Q3.11 Q3.12 Q3.13 Q3.14 Q3.15 Q3.16 Q3.17 Q3.18 Q3.19 Q3.20 Q3.21

第4章 統計量と標本分布

Q4.1 Q4.2 Q4.3 Q4.4 Q4.5 Q4.6 Q4.7 Q4.8 Q4.9 Q4.10 Q4.11 Q4.12 Q4.13 Q4.14

第5章 統計的決定理論の枠組み

Q5.1 Q5.2 Q5.3 Q5.4 Q5.5 Q5.6 Q5.7

第6章 十分統計量

Q6.1 Q6.2 Q6.3 Q6.4 Q6.5 Q6.6 Q6.7 Q6.8 Q6.9 Q6.10 Q6.11 Q6.12 Q6.13 Q6.14 Q6.15 Q6.16

第7章 推定論

Q7.1 Q7.2 Q7.3 Q7.4 Q7.5 Q7.6 Q7.7 Q7.8 Q7.9 Q7.10 Q7.11 Q7.12 Q7.13 Q7.14 Q7.15 Q7.16 Q7.17 Q7.18 Q7.19 Q7.20 Q7.21 Q7.22 Q7.23 Q7.24

第8章 検定論

Q8.1 Q8.2 Q8.3 Q8.4 Q8.5 Q8.6 Q8.7 Q8.8 Q8.9 Q8.10 Q8.11 Q8.12 Q8.13 Q8.14 Q8.15 Q8.16 Q8.17

第9章 区間推定

Q9.1 Q9.2 Q9.3 Q9.4 Q9.5 Q9.6 Q9.7

第10章 正規分布、2項分布に関する推測

Q10.1 Q10.2 Q10.3 Q10.4 Q10.5 Q10.6 Q10.7 Q10.8 Q10.9 Q10.10 Q10.11 Q10.12

第11章 線形モデル

Q11.1 Q11.2 Q11.3 Q11.4 Q11.5 Q11.6 Q11.7 Q11.8 Q11.9 Q11.10 Q11.11 Q11.12 Q11.13 Q11.14 Q11.15 Q11.16 Q11.17 Q11.18 Q11.19 Q11.20 Q11.21

第12章 ノンパラメトリック法

Q12.1 Q12.2 Q12.3 Q12.4 Q12.5 Q12.6 Q12.7 Q12.8

第13章 漸近理論

Q13.1 Q13.2 Q13.3 Q13.4 Q13.5 Q13.6 Q13.7 Q13.8 Q13.9 Q13.10 Q13.11 Q13.12 Q13.13

第14章 ベイズ法

Q14.1 Q14.2 Q14.3 Q14.4 Q14.5 Q14.6 Q14.7 Q14.8 Q14.9 Q14.10 Q14.11 Q14.12 Q14.13

入門統計解析(倉田ら, 2009)

第1章 統計解析とは

第2章 1次元データの整理

第3章 2次元データの整理

第4章 確率モデル

Q4.1 Q4.2 Q4.3 Q4.4 Q4.5

第5章 独立同一分布

第6章 統計量

第7章 統計的推定

第8章 統計的仮説検定

第9章 回帰分析

第10章 分散分析

例題で学ぶ初歩からの統計学 第2版

第1章 度数分布表とヒストグラムのつくり方

第2章 データの中心をはかる指標

第3章 データの散らばりをはかる指標

第4章 順列と組合せ

第5章 確率

第6章 確率変数と確率分布

Q6.1, Q6.2, Q6.3, Q6.4, Q6.5, Q6.6, Q6.7, Q6.8, Q6.9

第7章 母平均の区間推定

Q7.1, Q7.2, Q7.3, Q7.4, Q7.5

第8章 母比率の区間推定

第9章 仮説検定の方法(1):母平均の検定

第10章 仮説検定の方法(2):母比率・母平均の差・母比率の差の検定

第11章 母標準偏差の区間推定と検定:カイ2乗分布

第12章 相関分析

第13章 回帰分析

パターン認識と機械学習(PRML)

「パターン認識と機械学習」解答まとめ

計量時系列分析

下記に公式の解答があるので、こちらも合わせて参照ください。
https://www.asakura.co.jp/user_data/contents/12792/3.pdf

第1章 時系列分析の基礎概念

Q1.1 Q1.2 Q1.3 Q1.4 Q1.5

第2章 ARMA過程

Q2.1 Q2.2 Q2.3 Q2.4 Q2.5 Q2.6

第3章 予測

Q3.1 Q3.2 Q3.3 Q3.4 Q3.5

第4章 VARモデル

Q4.1 Q4.2 Q4.3 Q4.4 Q4.5 Q4.6

第5章 単位根過程

Q5.1 Q5.2 Q5.3 Q5.4 Q5.5

第6章 見せかけの回帰と共和分

第7章 GARCHモデル

第8章 状態変化を伴うモデル