特異値分解(SVD; singular value decomposition)は行列を分解する手法の一つで、$n \times n$の行列にとどまらず$m \times n$の行列に用いることができます。当記事では特異…
Hello Statisticians!
特異値分解(SVD; singular value decomposition)は行列を分解する手法の一つで、$n \times n$の行列にとどまらず$m \times n$の行列に用いることができます。当記事では特異…
超幾何分布(Hypergeometric distribution)は$2$種からなる有限の集団から無作為非復元サンプリングを行う際に考える分布である。当記事では超幾何分布の定義や期待値・分散の導出、有限母集団修正の修正…
機械学習(machine leanring)の大別にあたって「教師あり学習(Supervised Learning)」、「教師なし学習(Unsupervised Learning)」、「強化学習(Reinforcemen…
強化学習(Reinforcement Learning)は数式が多く一見難しそうに見えますが、統計学の確率分布の表記に慣れていれば実はそれほど難しくありません。そこで何回かにわけて強化学習の基本トピックに関して取り扱いを…
強化学習(Reinforcement Learning)は数式が多く一見難しそうに見えますが、統計学の確率分布の表記に慣れていれば実はそれほど難しくありません。そこで何回かにわけて強化学習の基本トピックに関して取り扱いを…
当記事は「白砂, 例題で学ぶ初歩からの統計学 第$2$版 (日本評論社)」の読解サポートにあたって$6$章「確率変数と確率分布」の練習問題を解説します。基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない方は下記…
ワイブル分布(Weibul distribution)は瞬間故障率の変化を表す際によく用いられる分布であり、瞬間故障率が一定である指数分布の拡張であると考えることもできる。当記事ではワイブル分布の定義や、期待値・分散・瞬…
数式だけの解説ではわかりにくい場合もあると思われるので、統計学の手法や関連する概念をPythonのプログラミングで表現します。当記事ではMCMCを取扱う際に出てくるメトロポリスヘイスティングス法、HMC法、NUTSなどの…
問題 過去問題は統計検定公式が問題と解答例を公開しています。こちらを参照してください。 ・準1級解答https://www.hello-statisticians.com/toukeikentei-semi1 解答 [1…
乱数を用いたモンテカルロ法はモンテカルロ積分やMCMCなど、様々な応用に用いられます。モンテカルロ積分の計算手順自体はそれほど難しくない一方で、数式上は難しそうな表記がなされることが多いので当記事では直感的な理解ができる…