データの可視化(data visualization)は、データを様々な角度から確認し、データ自体を理解する目的で行われることが多い印象です。探索的データ分析(EDA)と呼ばれることもあります。pythonを使ってデータ…
Hello Statisticians!
データの可視化(data visualization)は、データを様々な角度から確認し、データ自体を理解する目的で行われることが多い印象です。探索的データ分析(EDA)と呼ばれることもあります。pythonを使ってデータ…
データの可視化は、データを様々な角度から確認し、データ自体を理解する目的で行われることが多い印象です。探索的データ分析(EDA)と呼ばれることもあります。データ分析の結果は、自分自身で確認するだけでなく、上司や顧客など他…
データの可視化(data visualization)は、データを様々な角度から確認し、データ自体を理解する目的で行われることが多い印象です。探索的データ分析(EDA)と呼ばれることもあります。pythonを使ってデータ…
データの可視化は、データを様々な角度から確認し、データ自体を理解する目的で行われることが多い印象です。探索的データ分析(EDA)と呼ばれることもあります。このような背景から、データ可視化にあたっては、あらかじめ仕様を設定…
小学校でのプログラミング教育も始まり、ますます「プログラミング」という技術が万人に求められる状況になっています。しかしながら、「プログラミング」という技術に興味はあるが、苦手意識があるという方も少なくないと思います。 こ…
近年のPCの高性能化に伴い計算処理を直感的に行えるようになった一方で、$2$進数(binary number)やビット演算のようなコンピュータの基本演算は抑えておくと良いです。当記事ではPythonを用いた$2$進数の取…
数理統計学の教科書・参考書では$\chi^2$分布、$t$分布、$F$分布の確率密度関数の導出に関して解説されますが、累積分布関数に相当する統計数値表の作成にあたっては取り扱われません。そこで当記事では台形公式に基づいて…
統計の森では、YouTubeチャンネル「統計の森ちゃんねる」を運営しています。 統計の森ちゃんねるでは、機械学習の理論解説ではなく、まず実装して動作を確認することを目的とした解説をする動画シリーズを公開しています。 理論…
有限マクローリン展開(finite maclaurin expansion)は有限テイラー展開の特殊な場合であり、近似値の計算などに用いることができます。当記事では有限マクローリン展開を用いた近似値や近似誤差の計算結果の…
NumPyは行列の演算に関して取り扱うライブラリであり、統計学に関するプログラムの作成を行う際によく用います。使用方法の詳細に関しては都度調べれば十分である一方で基本的な用法に関しては抑えておくと良いので、当記事ではNu…