投稿者: yoichi_t

【状態空間モデルシリーズ2】確率モデルとしての状態空間表現【状態空間モデルの定式化】

投稿日: 2025-08-042025-08-04 投稿者: yoichi_t

状態空間モデルシリーズでは複数の記事に分けて、時系列データを扱う柔軟なモデルである状態空間モデル(State Space Model) を解説します。第1回では、時系列データに対するモデリングの一つとして構造的時系列モ…

投稿日: 2025-07-232025-07-28 投稿者: yoichi_t

状態空間モデルシリーズでは複数の記事に分けて、時系列データを扱う柔軟なモデルである状態空間モデル(State Space Model) を解説します。第1回である本記事では、時系列データに対して想定する”パターン”を数…

投稿日: 2025-07-082025-07-08 投稿者: yoichi_t

自己共分散関数（Autocovariance Function）は時間差$k$（時間差をラグとも呼ぶ）のデータ間の相関の強さを表す自己共分散を時間差 $k$ の関数としたものです。これは、定常な時系列データの時間依存性を…

投稿日: 2025-07-012025-07-01 投稿者: yoichi_t

統計的時系列解析において、エルゴード性は観測データから理論的性質を推論するための基礎的な概念です。エルゴード性は、「一つの時系列データを解析することでなぜ一般的な結論を導くことができるのか？」という根本的な疑問に回答す…

投稿日: 2025-06-232025-06-25 投稿者: yoichi_t

統計的時系列解析では、観測されたデータから背後にある確率的な構造を理解し、将来の予測や統計的推論を行うことが主要な目的です。この目的を達成するために、時系列データの統計的性質として、確率過程、自己共分散構造、定常性の概念…

投稿日: 2024-10-282024-10-28 投稿者: yoichi_t

我々統計の森は、11/2から開催する技術書典17に今回も参加します！技術書典17の開催に合わせて、統計の森が公開しているUdemyのコースの割引クーポンを発行しました。合わせてご検討ください！技術書典とは技術書のみを…

投稿日: 2024-05-212024-05-21 投稿者: yoichi_t

2024/5/26(日曜)に池袋サンシャインシティで開催される技術書典16にブース出展します！統計の森の中の人が執筆したテキストに興味のある方、是非足を運んでみてください！当日は、ブースが混みあっていなければ我々に直接…

投稿日: 2023-06-272023-06-28 投稿者: yoichi_t

プログラミングを学んだり、自分で何かしらのコードを書こうと思った際に、開発環境の構築に手間取るケースは意外と多いと思います。また、ある程度プログラミング慣れてくると、利用しているライブラリのバージョン不整合でつまづくケー…

投稿日: 2023-03-242023-08-13 投稿者: yoichi_t

データの可視化(data visualization)は、データを様々な角度から確認し、データ自体を理解する目的で行われることが多い印象です。探索的データ分析(EDA)と呼ばれることもあります。Pythonを使ってデータ…

投稿日: 2023-03-162023-03-16 投稿者: yoichi_t

StreamlitはPythonベースのWebアプリ開発フレームワークです。その特徴は、Webアプリに関する開発経験や知識が不要で、numpy、pandas、matplotlibといったPythonの基本的なライブラリが…