統計の森で作成している映像コンテンツ紹介:Udemy, YouTube

統計の森で作成した映像コンテンツを紹介します。

Udemy

Pythonで実践する統計モデリング入門

このコースでは、統計モデルを通して「機械学習」をブラックボックス的に扱うのではなく、その中身が少しでも見通せるようになることを目指しています。

YouTube

YouTubeチャンネル:統計の森ちゃんねる では、統計の手法解説や統計学の応用事例を解説する動画などを作成しています。

演習で理解する統計学シリーズ

当サイトの「統計学 標準演習100選」の問題を解説する動画シリーズ。
文章だけでは伝わりにくいポイントや式展開の行間をできるだけ理解ができるように動画で解説する。

主成分分析の導出

「主成分分析; Principal Component Analysis」が分散共分散行列の固有値と固有ベクトルから導出できることを解説するシリーズ。

ラグランジュの未定乗数法やベクトルでの微分など、主成分の導出だけに限らない解説となっている。

確率モデルと共役事前分布(ベイズ推論)

ベイズ法の基礎となる考え方として、「確率モデル(probabilistic model)」と「共役事前分布(conjugate prior)」を解説するシリーズ。

カテゴリ分布のパラメータ推論

カテゴリ分布(Categorical distribution)のパラメータ推論について、ベイズ推論を使った推論方法を解説する動画シリーズ。

ゲーム×統計@桃鉄

ゲームを題材に統計的手法を使ってゲームにまつわる様々な秘密をのぞいて遊ぼうという企画。

このシリーズでは「桃太郎電鉄」を題材にデータを集めて分析しています。

実装して学ぶ機械学習

機械学習の理論解説ではなく、まず実装して動作を確認することを目的とした解説をする動画シリーズ。

統計モデリング入門

統計学における考え方の基礎や機械学習の基礎にもなる「統計モデル」についてざっくりとイメージを説明するシリーズ。