【統計の森ちゃんねる】「統計モデリング入門」シリーズのまとめ

統計の森では、YouTubeチャンネル「統計の森ちゃんねる」を運営しています。

統計の森ちゃんねるでは、統計学における考え方の基礎や機械学習の基礎にもなる「統計モデル」についてざっくりとイメージを解説をする動画シリーズを公開しています。

#01 統計モデルって何するもの?

本動画では、統計学における考え方の基礎や機械学習の基礎にもなる「統計モデル」についてざっくりとイメージを解説する。

「統計モデル」という概念を通して統計解析や機械学習を見ることで、全体的な見通しが良くなることを期待している。

以下参照

#02 正規分布モデルの気持ち

本動画では、統計モデルで最も基本的で重要な「正規分布モデル」について解説する。

そもそもなぜ「正規分布」のような確率分布を「モデル」とするのか?正規分布を使う意味とは?という点について解説する。

以下参照

#03 線形回帰の気持ち

本動画では、予測モデルとして基本的な「線形回帰モデル」について解説する。

線形回帰モデルではどのようなことができるのか、モデルの詳細はどうなているのかを説明。

以下参照