行基本変形は基本行列(elementary matrix)の積による操作によって表すことができるなど、基本行列はよく出てくるので抑えておくと良いです。当記事では複数の行基本変形と基本行列の積の対応について取り扱いました。…
Hello Statisticians!
行基本変形は基本行列(elementary matrix)の積による操作によって表すことができるなど、基本行列はよく出てくるので抑えておくと良いです。当記事では複数の行基本変形と基本行列の積の対応について取り扱いました。…
分布仮説(distributional hypothesis)に基づくWord$2$vecなどの学習にあたっては、出力層が語彙の数に対応する分類問題に対応するので、そのまま取り扱うと巨大なソフトマックス関数の取り扱いが必…
行基本変形は基本行列(elementary matrix)の積による操作によって表すことができるなど、基本行列はよく出てくるので抑えておくと良いです。当記事では基本行列の定義や基本行列かどうかの判定、基本行列と行基本変形…
行列の標準形は階段形から行基本変形を行なって導出した簡約階段形(reduced echelon form)に列基本変形を行うことで得ることができます。当記事では列基本変形を用いた簡約階段形から標準形への変換などについて、…
近年大きな注目を集めるChatGPTの学習にあたっては、強化学習に基づくRLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)がfinetuningに用いられます。当記事では同様…
「データサイエンス 数学ストラテジスト 上級」はデータサイエンスの基盤である、確率・統計、線形代数、微積分、機械学習、プログラミングなどを取り扱う資格試験です。当記事では「日本数学検定協会」作成の「公式問題集」の演習問題…
方策勾配法の学習の安定化にあたっては、TRPO(Trust Region Policy Optimization)やPPO(Proximal Policy Optimization)のようにステップ幅の調整が解決策になり…
方策勾配法の学習の安定化にあたっては、TRPO(Trust Region Policy Optimization)やPPO(Proximal Policy Optimization)のようにステップ幅の調整が解決策になり…
フィッシャー情報行列(FIM; Fisher Information Matrix)は多変数スカラー関数の二次近似(quadratic approximation)を行う際に計算を行う行列です。当記事ではフィッシャー情報…
「データサイエンス 数学ストラテジスト 上級」はデータサイエンスの基盤である、確率・統計、線形代数、微積分、機械学習、プログラミングなどを取り扱う資格試験です。当記事では「日本数学検定協会」作成の「公式問題集」の演習問題…