DeepLearningの順伝播の計算では隠れ層におけるそれぞれのニューロンでなんらかの判断が行われるように非線形関数である活性化関数(activation function)を用います。当記事では活性化関数のいくつかの…
Hello Statisticians!
DeepLearningの順伝播の計算では隠れ層におけるそれぞれのニューロンでなんらかの判断が行われるように非線形関数である活性化関数(activation function)を用います。当記事では活性化関数のいくつかの…
行列の簡約階段形(reduced echelon form)は一通りに決まるので行列の階数(rank)の同様に一通りに決定されます。当記事では行列の簡約階段化に基づく行列の階数の判定の手順と「チャート式 線形代数」の演習…
基本的な連立方程式(simultaneous equation)は中学数学などで取り扱いますが、線形代数では行列などを用いて連立方程式を表し高度な議論を行います。当記事では線形代数におけるトピックを取り扱うにあたって、連…
基本的な連立方程式(simultaneous equation)は中学数学などで取り扱いますが、線形代数では行列などを用いて連立方程式を表し高度な議論を行います。当記事では線形代数におけるトピックを取り扱うにあたって、拡…
「データサイエンス 数学ストラテジスト 上級」はデータサイエンスの基盤である、確率・統計、線形代数、微積分、機械学習、プログラミングなどを取り扱う資格試験です。当記事では「日本数学検定協会」作成の「公式問題集」の演習問題…
基本的な連立方程式(simultaneous equation)は中学数学などで取り扱いますが、線形代数では行列などを用いて連立方程式を表し高度な議論を行います。当記事では線形代数におけるトピックを取り扱うにあたって、連…
逆行列を持つ行列を正則行列(regular matrix)といいます。正則行列はランクが行列の次数に一致し、有限個の基本行列(elementary matrix)の積に対応します。当記事では正則行列でない正方行列の具体例…
逆行列を持つ行列を正則行列(regular matrix)といいます。正則行列はランクが行列の次数に一致し、有限個の基本行列の積に対応します。当記事では正則行列の定義・特徴と基本行列(elementary matrix)…
$3$次以上の正則行列の逆行列の計算にあたっては$2$次の正則行列のように公式がない一方で、行基本変形を左からの基本行列の作用と考えることで逆行列(Inverse Matrix)を得ることができます。当記事では計算の一連…
「データサイエンス 数学ストラテジスト 上級」はデータサイエンスの基盤である、確率・統計、線形代数、微積分、機械学習、プログラミングなどを取り扱う資格試験です。当記事では「日本数学検定協会」作成の「公式問題集」の演習問題…