【統計の森ちゃんねる】演習で理解する統計学シリーズのまと【統計学標準演習100選】

統計の森では、YouTubeチャンネル「統計の森ちゃんねる」を運営しています。

統計の森ちゃんねるでは、当サイトの「統計学標準演習100選」の問題を解説する動画シリーズ「演習で理解する統計学シリーズ」を投稿しています。

演習は各項目で基礎的な内容から始まって徐々に難易度は上がっていきますが、統計学における主要なトピックの導出の流れが追えるような構成になっています。この演習問題について、文章だけでは伝わりにくいポイントを動画で解説していきます。

Contents

最尤法とGLM(Generalized Linear Model)

最尤法は尤度最大化を目的にしてパラメータを推定する手法です。また、GLMは一般化線形モデルの略称で線形モデルをより柔軟に拡張した統計モデルの一つです。本シリーズでは、最尤法とGLMのそれぞれを基礎からじっくりと解説しています。

このシリーズを通して確認することで、確率モデル、尤度、最尤法（勾配法）、一般化線形モデルが一通り理解できるように解説しています。これらは、ニューラルネットワークなどのさらに複雑なモデルの構造の理解や学習の理論的な背景の理解に繋がっていくため、非常に重要だと考えています。