統計学を学ぶにあたって、グラフなどを用いて視覚的に理解することは重要です。PythonではMatplotlibがシンプルで使いやすいですが、毎度調べるというのは大変です。そこで当記事ではMatplotlibの抑えておきた…
Hello Statisticians!
統計学を学ぶにあたって、グラフなどを用いて視覚的に理解することは重要です。PythonではMatplotlibがシンプルで使いやすいですが、毎度調べるというのは大変です。そこで当記事ではMatplotlibの抑えておきた…
当記事は「基礎統計学Ⅱ 人文・社会科学の統計学(東京大学出版会)」の読解サポートにあたってChapter.$5$の「地域統計」の章末問題の解説について行います。基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない…
当記事ではガンマ分布に基づくガンマ乱数の生成とその応用にあたって$\chi^2$分布に基づく乱数の生成を行います。ガンマ分布の形状パラメータと尺度パラメータに特定の値を定めることで、指数分布や$\chi^2$分布が導出で…
当記事は「パターン認識と機械学習」の読解サポートにあたってChapter.$5$の「ニューラルネットワーク」の章末問題の解説について行います。基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない方は下記より入手を…
当記事は「パターン認識と機械学習」の読解サポートにあたってChapter.$11$の「サンプリング法」の章末問題の解説について行います。 基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない方は下記より入手をご検…
当記事では離散型確率分布に基づく乱数生成の手法である別名(alias)法に関して手順とPythonプログラムに関して取りまとめを行いました。途中で用いる$2$点分布の取り扱いなど、少々手順が複雑なのでなるべく直感的に理解…
当記事は「パターン認識と機械学習」の読解サポートにあたってChapter.$6$の「カーネル法」の章末問題の解説について行います。基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない方は下記より入手をご検討くださ…
カーネル法(Kernel methods)の応用例の一つにガウス過程回帰(Gaussian Process Regression)があるので、当記事ではガウス過程回帰の導出の流れとPythonプログラムを用いたガウス過程…
カーネル法(Kernel methods)の応用例の一つにガウス過程(Gaussian Process)やガウス過程回帰(Gaussian Process Regression)があるので、当記事ではガウス過程の導出の流…
積分は微分の逆の演算ですが、関数形によっては積分の計算が行えない場合や、部分積分や置換積分のようになんらかの処理が必要な場合があるので詳しくまとめます。当記事では「Wikipedia:原始関数の一覧」より$1/(ax^2…