当記事は「基礎統計学Ⅱ 人文・社会科学の統計学(東京大学出版会)」の読解サポートにあたってChapter.$5$の「地域統計」の章末問題の解説について行います。
基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない方は下記より入手をご検討ください。また、解説はあくまでサイト運営者が独自に作成したものであり、書籍の公式ページではないことにご注意ください。
・解答まとめ
https://www.hello-statisticians.com/answer_textbook_stat_basic_1-3#green
章末の演習問題について
問題5.1の解答例
問題5.2の解答例
下記を実行することでそれぞれ各地域の特化係数を計算できる。
・$4$案
import numpy as np
ratio1_ij = np.array([[15.1, 51.4, 5.4, 28.1], [20.5, 40.2, 6.5, 32.8], [21.2, 45.9, 6.4, 26.5], [17.9, 24.1, 34.1, 23.9], [22.8, 37.7, 15.7, 23.8], [22.3, 42.1, 10.0, 25.6], [6.7, 36.4, 8.5, 48.4], [18.1, 37.5, 14.2, 30.2]])
ratio1_i = np.array([18.6, 43.4, 9.6, 28.3])
print(ratio1_ij/ratio1_i)・実行結果
[[ 0.81182796 1.1843318 0.5625 0.99293286]
[ 1.10215054 0.92626728 0.67708333 1.1590106 ]
[ 1.13978495 1.05760369 0.66666667 0.93639576]
[ 0.96236559 0.55529954 3.55208333 0.84452297]
[ 1.22580645 0.86866359 1.63541667 0.8409894 ]
[ 1.19892473 0.97004608 1.04166667 0.90459364]
[ 0.36021505 0.83870968 0.88541667 1.71024735]
[ 0.97311828 0.8640553 1.47916667 1.06713781]]・$2$案
ratio2_ij = np.array([[67.7, 32.3], [60.5, 39.5], [67.7, 32.3], [62.8, 37.2], [68.2, 31.8], [66.5, 33.5], [46.6, 53.4], [61.4, 38.6]])
ratio2_i = np.array([65.2, 34.8])
print(ratio2_ij/ratio2_i)・実行結果
[[ 1.03834356 0.92816092]
[ 0.92791411 1.13505747]
[ 1.03834356 0.92816092]
[ 0.96319018 1.06896552]
[ 1.04601227 0.9137931 ]
[ 1.01993865 0.96264368]
[ 0.71472393 1.53448276]
[ 0.94171779 1.1091954 ]]