カテゴリー: 用語/公式解説

統計に関する用語、また、それと合わせて各種公式を解説します

強化学習まとめ② 〜動的計画法 (Dynamic Programming)〜

投稿日: 2022-05-252022-05-27 投稿者: lib-arts

強化学習(Reinforcement Learning)は数式が多く一見難しそうに見えますが、統計学の確率分布の表記に慣れていれば実はそれほど難しくありません。そこで何回かにわけて強化学習の基本トピックに関して取り扱いを…

投稿日: 2022-05-242022-05-25 投稿者: lib-arts

投稿日: 2022-05-192022-08-23 投稿者: lib-arts

ワイブル分布(Weibul distribution)は瞬間故障率の変化を表す際によく用いられる分布であり、瞬間故障率が一定である指数分布の拡張であると考えることもできる。当記事ではワイブル分布の定義や、期待値・分散・瞬…

投稿日: 2022-05-122022-05-13 投稿者: lib-arts

乱数を用いたモンテカルロ法はモンテカルロ積分やMCMCなど、様々な応用に用いられます。モンテカルロ積分の計算手順自体はそれほど難しくない一方で、数式上は難しそうな表記がなされることが多いので当記事では直感的な理解ができる…

投稿日: 2022-05-032022-05-03 投稿者: lib-arts

有限母集団を取り扱うにあたって、標本平均の分散に対して有限母集団修正(finite population correction)を行う問題は統計検定の準1級などで取り扱われますが、導出が省略されることが多いので、当記事で…

投稿日: 2022-04-282023-02-08 投稿者: lib-arts

中心極限定理(Central Limit Theory)は推測統計の基盤となる大定理ですが、一方で数式が難しそうに見えるかもしれません。そこで当記事では中心極限定理に関して概要や活用、導出を取り扱いました。特に利用にあた…

投稿日: 2022-02-182022-02-18 投稿者: lib-arts

確率過程に関連して差分方程式(difference equation)の一般解などが出てくるが、「数列」で取り扱われる「隣接三項間漸化式」の一般化と考えることもできる。当記事ではどちらの観点からも理解できるように、取りま…

投稿日: 2022-02-162022-09-30 投稿者: lib-arts

共役事前分布(Conjugate Prior Distribution)はベイズ統計学に基づいてベイズの定理を用いるにあたって計算負荷を減らすことができるので抑えておくと良い。当記事では観測値に仮定される確率分布に対して…

投稿日: 2022-02-102022-06-04 投稿者: lib-arts

エントロピー(entropy)は確率分布の類似度を計算するKLダイバージェンスなど、統計学や機械学習の分野で様々な形で用いられる。当記事では「Pattern Recognition and Machine Learnin…

投稿日: 2022-02-072022-02-07 投稿者: lib-arts

スターリングの近似(Stirling’s approximation)は$t$分布の極限やエントロピーを考える際に出てくるなど応用範囲が広い一方で、式のみが出てくることが多く、解説されている機会が少ないように思われる。そ…