強化学習(Reinforcement Learning)は数式が多く一見難しそうに見えますが、統計学の確率分布の表記に慣れていれば実はそれほど難しくありません。そこで何回かにわけて強化学習の基本トピックに関して取り扱いを…
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投稿者: lib-arts
ワイブル分布(Weibul distribution)の定義と期待値・分散・瞬間故障率の計算
ワイブル分布(Weibul distribution)は瞬間故障率の変化を表す際によく用いられる分布であり、瞬間故障率が一定である指数分布の拡張であると考えることもできる。当記事ではワイブル分布の定義や、期待値・分散・瞬…
Pythonを用いたMCMCのプログラミング 〜メトロポリス法、HMC法、NUTS etc〜
数式だけの解説ではわかりにくい場合もあると思われるので、統計学の手法や関連する概念をPythonのプログラミングで表現します。当記事ではMCMCを取扱う際に出てくるメトロポリスヘイスティングス法、HMC法、NUTSなどの…
統計検定準1級 問題解説 ～2018年6月実施 問3 判別分析～
問題 過去問題は統計検定公式が問題と解答例を公開しています。こちらを参照してください。 ・準1級解答https://www.hello-statisticians.com/toukeikentei-semi1 解答 [1…
モンテカルロ積分の直感的理解と必要サンプル数の導出・精度向上などまとめ
乱数を用いたモンテカルロ法はモンテカルロ積分やMCMCなど、様々な応用に用いられます。モンテカルロ積分の計算手順自体はそれほど難しくない一方で、数式上は難しそうな表記がなされることが多いので当記事では直感的な理解ができる…
統計検定準1級 問題解説 ～2018年6月実施 論述問題 問2 質的回帰・AIC～
問題 過去問題は統計検定公式が問題と解答例を公開しています。こちらを参照してください。 解答 [1] 解答 $(1)$確率$P(Y=1|X_1=1,X_2=1)$は下記のように計算することができる。$$\large\be…
統計検定準1級 問題解説 ～2018年6月実施 論述問題 問3 分散分析とブロック因子～
問題 過去問題は統計検定公式が問題と解答例を公開しています。こちらを参照してください。 解答 [1] 解答 ブロック因子の効果を$\gamma_k$とおくと、構造式は下記のように表すことができる。$$\large\beg…
統計検定1級 統計応用 問題解説 ～2019年11月実施 全分野共通問題 問5～
統計検定1級の2019年11月の「統計応用、全分野共通問題」の問5の解答例と解説について取り扱いました。他の問題の解答に関しては下記よりご確認ください。https://www.hello-statisticians.co…
統計検定1級 統計応用 問題解説 ～2019年11月実施 理工学 問1～
統計検定1級の2019年11月の「統計応用、理工学」の問1の解答例と解説について取り扱いました。他の問題の解答に関しては下記よりご確認ください。https://www.hello-statisticians.com/st…
統計検定1級 統計応用 問題解説 ～2019年11月実施 理工学 問3～
統計検定1級の2019年11月の「統計応用、理工学」の問3の解答例と解説について取り扱いました。他の問題の解答に関しては下記よりご確認ください。https://www.hello-statisticians.com/st…