機械学習・DeepLearning分野の論文読解に役に立つ論文著者索引

論文の本文中では「oo et al., yyyy」のように先行研究を参照することが多いです。それぞれ「References」に具体的な論文を確認することができる一方で、都度確認するのは大変です。そこで当記事では論文の著者名から該当する研究を確認できるような索引の作成を行いました。

作成にあたってはよく引用される各分野の有名論文を中心にabc順でまとめました。厳密さではなく、「概ねこの論文が該当するだろう」を重視しているので、正確にはそれぞれの論文の「References」を確認してください。特に複数該当する場合は多くの場合「yyyya, yyyyb, $\cdots$」のように表記されます。

DeepLearning

CNN

著者名	該当研究
He et al., 2015	ResNet
Krizhevsky et al., 2012	AlexNet
Simonyan et al., 2014	VGGNet

RNN・Transformer・LLM

著者名	該当研究
Brown et al., 2020	GPT-3
Devlin et al., 2018	BERT
Du et al., 2021	GLaM
Hoffmann et al., 2022	Chinchilla
Kitaev et al., 2020	Reformer
Liu et al., 2019	RoBERTa
Mikolov et al., 2013	Word2vec
Radford et al., 2018	GPT・GPT-2
Rae et al., 2021	Gopher
Raffel et al., 2020	T5
Smith et al., 2022	Megatron–Turing NLG
Sutskever et al., 2014	seq2seq
Thoppilan et al., 2022	LaMDA
Vaswani et al., 2017	Transformer
Yang et al.,	XLNet

生成モデル

著者名	該当研究
Goodfellow et al., 2014	GAN: Generative Adversarial networks
Ho et al., 2020	DDPM
Sohl-Dickstein et al., 2015	Diffusion Model
Radford et al., 2021	CLIP
Ramesh et al., 2021	DALL-E

GNN

著者名	該当研究
Battaglia et al., 2018	Graph Network・Inductive Bias
Gilmer et al., 2017	MPNN: Message Passing Neural Network
Wang et al., 2018	NLNN: Non-Local Neural Network

点群・集合

著者名	該当研究
Lee et al., 2019	Set Transformer
Qi et al., 2017	PointNet
Zaheer et al., 2017	Deep sets

強化学習

強化学習×Transformer

著者名	該当研究
Chen et al., 2021	Decision Transformer