StreamlitはPythonベースのWebアプリ開発フレームワークです。その特徴は、Webアプリに関する開発経験や知識が不要で、numpy、pandas、matplotlibといったPythonの基本的なライブラリが…
Hello Statisticians!
StreamlitはPythonベースのWebアプリ開発フレームワークです。その特徴は、Webアプリに関する開発経験や知識が不要で、numpy、pandas、matplotlibといったPythonの基本的なライブラリが…
データの可視化は、データを様々な角度から確認し、データ自体を理解する目的で行われることが多い印象です。探索的データ分析(EDA)と呼ばれることもあります。データ分析の結果は、自分自身で確認するだけでなく、上司や顧客など他…
数学検定$2$級は数ⅡBまで相当の数学の基本トピックに関して取り扱った検定であり、統計学に必要な数学を身につける際の指標に役に立ちます。当記事では「日本数学検定協会 監修」の「数学検定問題集 $2$級」より、第$7$章の…
数学検定$2$級は数ⅡBまで相当の数学の基本トピックに関して取り扱った検定であり、統計学に必要な数学を身につける際の目安になります。当記事では「日本数学検定協会 監修」の「数学検定問題集 $2$級」の数学検定$2$級の内…
過去問題 過去問題は統計検定公式が問題と解答例を公開しています。こちらを参照してください。 解答 [1]解答 $\boxed{ \ \mathsf{20}\ }$：① 結合されている終端ノードの距離は（ア），（イ）のいず…
当記事は「数理統計学(共立出版)」の読解サポートにあたってChapter.$12$の「ベイズ推論」の章末問題の解答の作成を行いました。基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない方は購入の上ご確認ください…
「尤度」と「事前確率」に関してベイズの定理を適用することでパラメータの事後分布が得られます。当記事では事前分布の選定にあたって用いられることのあるジェフリーズの事前分布(Jeffreys prior distributi…
勾配ベクトルを用いた漸化式的に表される反復法を用いて最適解を計算する手法を最急降下法(Gradient Descent)といいます。当記事では最急降下法の数式と、ステップ幅の適応的計算にあたって用いられる直線探索について…
データの可視化(data visualization)は、データを様々な角度から確認し、データ自体を理解する目的で行われることが多い印象です。探索的データ分析(EDA)と呼ばれることもあります。pythonを使ってデータ…
数学検定$2$級は数ⅡBまで相当の数学の基本トピックに関して取り扱った検定であり、統計学に必要な数学を身につける際の目安になります。当記事では「日本数学検定協会 監修」の「数学検定問題集 $2$級」の数学検定$2$級の内…