拡散とDenoisingに基づく拡散モデル(Diffision Model)は多くの生成モデル(generative model)に導入される概念です。当記事では拡散モデルの概要と式定義、イェンセンの不等式などを用いるl…
Hello Statisticians!
拡散とDenoisingに基づく拡散モデル(Diffision Model)は多くの生成モデル(generative model)に導入される概念です。当記事では拡散モデルの概要と式定義、イェンセンの不等式などを用いるl…
当記事では「統計学を学ぶにあたって最低限抑えておきたい数学」の中から「確率・期待値」に関して取り扱います。確率・期待値は統計学を学ぶにあたっての主要トピックである確率分布を取り扱うにあたって必須の内容なので、一通り理解し…
当まとめでは統計検定$2$級の公式テキストの副教材に用いることができるように、統計学入門に関して取り扱います。当記事では「統計検定$2$級対応 統計学基礎」の$2.9.2$節「共分散と相関係数」の内容を元に確率変数の和の…
桃太郎電鉄のような双六派生のゲームではサイコロの出目を元に駒を進め、勝敗を競います。多くのゲームでは分岐の存在などによる戦略が重要であるので、サイコロの出目の確率に関しては理解しておくと良いです。当記事ではサイコロの出目…
統計検定準１級対応の公式テキストである「統計学実践ワークブック」を1章から順に演習問題を中心に解説していきます。今回は第1章「事象と確率」です。 重要ポイント 第1章で抑えておくべきポイントは、条件付き確率(condit…
期待値と分散・共分散の定義 確率変数\(X\)に関する期待値を \(E[X]\)、分散を\(V[X]\)とする。サンプル数を\(n\)、サンプルの集合を\(\{x_1, x_2, …, x_i, …, x_n\}\)と表…