正規分布(Normal Distribution)の平均$\mu$や分散$\sigma^2$はそれぞれ平均とばらつき度合いを表すパラメータとされますが、それぞれの値によって確率密度関数の形状がどのように変わるかに関して考…
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正規分布(Normal Distribution)の平均$\mu$や分散$\sigma^2$はそれぞれ平均とばらつき度合いを表すパラメータとされますが、それぞれの値によって確率密度関数の形状がどのように変わるかに関して考…
数式だけの解説ではわかりにくい場合もあると思われるので、統計学の手法や関連する概念をPythonのプログラミングで表現します。当記事では二項分布の極限を取扱う際に出てくるポアソンの小数の法則と中心極限定理(Central…
当記事は「統計学実践ワークブック(学術図書出版社)」の読解サポートにあたってChapter.11の「正規分布に関する検定」に関して演習問題を中心に解説を行います。正規分布を用いた検定はよく用いられる手法なので、演習を通し…
当記事は「現代数理統計学(学術図書出版社)」の読解サポートにあたってChapter.10の「正規分布、2項分布に関する推測」の章末問題の解説について行います。 基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない…
多次元正規分布の直感的な理解については下記で取り扱ったが、当記事ではその多次元分布において条件付き確率分布・周辺分布を考える。https://www.hello-statisticians.com/explain-ter…
正規分布については連続型確率分布のところで簡単に取り扱った。https://www.hello-statisticians.com/explain-terms-cat/probdist2.html#i-2一方で、上記では…
多次元正規分布(Multidimensional normal distribution)の式を理解するにあたっては二次形式の理解が重要となる。当記事では「パターン認識と機械学習」の$2.3$節の記載を参考に、多次元正規…