行列式(determinants)は多次元正規分布の定数項や多次元分布の確率密度関数の変数変換の際のヤコビアンの計算など、統計学を学ぶ上でも重要な概念です。当記事では行列式に関し、定義や定義から導出される公式、また行列式…
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行列式(determinants)は多次元正規分布の定数項や多次元分布の確率密度関数の変数変換の際のヤコビアンの計算など、統計学を学ぶ上でも重要な概念です。当記事では行列式に関し、定義や定義から導出される公式、また行列式…
行列を考える際に「トレース(trace)」は正方行列(Square matrix)の対角成分の和を表す概念です。機械学習や統計学を学ぶにあたってトレースの記号が出てくるときがあるので当記事ではトレース(trace)の定義…
行列$A$の転置行列$A^{\mathrm{T}}$は様々な場面でよく出てきますが、$(AB)^{\mathrm{T}}=B^{\mathrm{T}}A^{\mathrm{T}}$などは詳しく確認していないとわからなくな…
行列・線形代数を学ぶにあたって様々な行列の名称が出てきますが、正方行列、正則行列、正規行列、正定値行列、直交行列、対称行列、エルミート行列など数多くの名称が出てくるので抑えておくのがなかなか大変です。そこで当記事では行列…
特異値分解(SVD; singular value decomposition)は行列を分解する手法の一つで、$n \times n$の行列にとどまらず$m \times n$の行列に用いることができます。当記事では特異…