統計的仮説検定における有意水準$\alpha$と検出力$1-\beta$はそれぞれ第$1$種の過誤と第$2$種の過誤の度合いを調整する指標であり、これらの値に基づいてサンプルサイズの設計を行うことが可能です。当記事では有…
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統計的仮説検定における有意水準$\alpha$と検出力$1-\beta$はそれぞれ第$1$種の過誤と第$2$種の過誤の度合いを調整する指標であり、これらの値に基づいてサンプルサイズの設計を行うことが可能です。当記事では有…
本章のまとめ 練習問題解説 問$4$.$1$ $[1]$$\sigma^2=4$と考える際に$\displaystyle Z = \frac{\bar{X}-\mu}{\sqrt{\sigma^2/n}} \sim N(…
数式だけの解説ではわかりにくい場合もあると思われるので、統計学の手法や関連する概念をPythonのプログラミングで表現を行います。当記事では統計的推測(statistical inference)の理解にあたって、区間推…
下記などで取り扱った、ノンパラメトリック法に基づく仮説検定に関する問題演習を通した理解ができるように問題・解答・解説をそれぞれ作成しました。https://www.hello-statisticians.com/expl…
https://www.hello-statisticians.com/practice/stat_practice6.html上記などで確認を行なった一般的な仮説検定は正規分布などの母集団分布(population d…
基本問題 母平均の検定① 母分散既知の場合 ・問題同一の確率分布から独立に標本$x_1, x_2, …, x_n$が得られたとする。このとき下記の問題に答えよ。i) 標本平均$\bar{x}$を標本$x_1, x_2, …
この記事では具体例を用いて，仮説検定の基本的な考え方について解説します． 二項分布を使った検定（二項検定） 例：セールスマントークで使うフレーズの効果 セールストークにおいてフレーズAを使うことが商談成立に寄与しているか…
当記事は基礎統計学Ⅰ 統計学入門(東京大学出版会)」の読解サポートにあたってChapter.12の「仮説検定」の章末問題の解説について行います。 基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない方は下記より入…