統計や機械学習に関するプログラミングではPythonやRが用いられることが多いですが、近年Juliaも注目を集めています。そこで当シリーズではJuliaの基本構文からライブラリの用い方などについて取りまとめます。当記事で…
Hello Statisticians!
統計や機械学習に関するプログラミングではPythonやRが用いられることが多いですが、近年Juliaも注目を集めています。そこで当シリーズではJuliaの基本構文からライブラリの用い方などについて取りまとめます。当記事で…
集合と要素や集合に基づいて必要条件・十分条件・必要十分条件などを取り扱う際に用いると良いのがベン図(Venn diagrams)です。当記事ではPythonを用いてベン図を描画するにあたって、matplotlib-ven…
$2$変数関数の描画を手動で行う場合はなかなか難しいのでPythonのようなプログラム言語を用いる描画法を抑えておくと様々な所で役に立ちます。当記事ではnumpy.meshgridとmatplotlib.pyplotのい…
データの可視化(data visualization)は、データを様々な角度から確認し、データ自体を理解する目的で行われることが多い印象です。探索的データ分析(EDA)と呼ばれることもあります。Pythonを使ってデータ…
StreamlitはPythonベースのWebアプリ開発フレームワークです。その特徴は、Webアプリに関する開発経験や知識が不要で、numpy、pandas、matplotlibといったPythonの基本的なライブラリが…
データの可視化は、データを様々な角度から確認し、データ自体を理解する目的で行われることが多い印象です。探索的データ分析(EDA)と呼ばれることもあります。データ分析の結果は、自分自身で確認するだけでなく、上司や顧客など他…
データの可視化(data visualization)は、データを様々な角度から確認し、データ自体を理解する目的で行われることが多い印象です。探索的データ分析(EDA)と呼ばれることもあります。pythonを使ってデータ…
データの可視化は、データを様々な角度から確認し、データ自体を理解する目的で行われることが多い印象です。探索的データ分析(EDA)と呼ばれることもあります。このような背景から、データ可視化にあたっては、あらかじめ仕様を設定…
小学校でのプログラミング教育も始まり、ますます「プログラミング」という技術が万人に求められる状況になっています。しかしながら、「プログラミング」という技術に興味はあるが、苦手意識があるという方も少なくないと思います。 こ…
近年のPCの高性能化に伴い計算処理を直感的に行えるようになった一方で、$2$進数(binary number)やビット演算のようなコンピュータの基本演算は抑えておくと良いです。当記事ではPythonを用いた$2$進数の取…