当記事は「パターン認識と機械学習」の読解サポートにあたってChapter.$4$の「線形識別モデル」の章末問題の解説について行います。基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない方は下記より入手をご検討く…
Hello Statisticians!
問題演習用の記事を取り扱います。
当記事は「パターン認識と機械学習」の読解サポートにあたってChapter.$4$の「線形識別モデル」の章末問題の解説について行います。基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない方は下記より入手をご検討く…
当記事は「パターン認識と機械学習」の読解サポートにあたってChapter.$3$の「線形回帰モデル」の章末問題の解説について行います。基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない方は下記より入手をご検討く…
当記事は「パターン認識と機械学習」の読解サポートにあたってChapter.$4$の「線形識別モデル」の章末問題の解説について行います。基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない方は下記より入手をご検討く…
当記事は「パターン認識と機械学習」の読解サポートにあたってChapter.$1$の「序論」の章末問題の解説について行います。基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない方は下記より入手をご検討ください。ま…
当記事は「パターン認識と機械学習」の読解サポートにあたってChapter.1の「序論」の章末問題の解説について行います。基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない方は下記より入手をご検討ください。また、…
当記事は「パターン認識と機械学習」の読解サポートにあたってChapter.2の「確率分布」の章末問題の解説について行います。基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない方は下記より入手をご検討ください。ま…
当記事は「パターン認識と機械学習」の読解サポートにあたってChapter.$2$の「確率分布」の章末問題の解説について行います。基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない方は下記より入手をご検討ください…
最尤法は観測値のみを元に推定を行うが、トピックによっては事前知識がわかっている場合や、サンプル数が少ない場合に最尤法が極端な結果を示す場合の補正にあたって、事前分布に基づくベイズ法は役に立つ。事前分布やMAP推定、予測分…
「基礎統計学Ⅰ(赤本)」の$12$章などで取り扱う「仮説検定」など、基礎的な統計学では「検定の手順」を中心に解説が行われることが多い。一方で、その「手順」がどういった考え方に基づいて行われているかを取り扱うのが「数理統計…
多次元正規分布の指数関数の内部の平方完成に着目することで、条件付き分布・周辺分布・予測分布などの様々な分布の導出が可能になる。一方で、周辺分布の計算などのように計算が複雑になる場合も多いので、当記事では多次元正規分布の平…