昨今LLM(Large Language Model)が大きな注目を集める一方で、パラメータ数がどのように決まるかについて抑えておくと理解に役立ちます。そこで当記事ではLLMの主要モジュールであるTransformerに…
Hello Statisticians!
昨今LLM(Large Language Model)が大きな注目を集める一方で、パラメータ数がどのように決まるかについて抑えておくと理解に役立ちます。そこで当記事ではLLMの主要モジュールであるTransformerに…
技術書典$14$で頒布を行った『直感的に理解するTransformer』の印刷版のサポートページです。主に誤植が見つかった場合の正誤表の作成やカラー画像の確認が行えるように作成を行いました。誤植につきましては見つかり次第…
グラフニューラルネットワーク(GNN)が取り上げられることはそれほど多くはない一方で、Transformerを理解するにあたってはGNNを理解しておくことで直感的な理解が可能になります。当記事ではGNNの基本的な内容につ…
昨今のDeepLearningの研究を席巻するTransformerの解説は複雑なものが多く、なかなか直感的に理解するのは難しいです。そこで当記事では「グラフ理論」や「ネットワーク分析」の知見を元に直感的にTransfo…