カテゴリー: 用語/公式解説

統計に関する用語、また、それと合わせて各種公式を解説します

母集団分布・標本分布・統計量を把握する｜推測統計を理解する【1】

投稿日: 2021-10-072023-08-16 投稿者: lib-arts

「推測統計」を考えるにあたっては「区間推定・点推定」と「検定」の二つが主に取り上げられがちであるので、母集団分布・標本分布・統計量についてはいまいちわからない方も多いかもしれません。そこで当記事では母集団分布・標本分布・…

投稿日: 2021-09-302021-09-30 投稿者: lib-arts

当記事では記述統計の基本事項を取りまとめる。記述統計は書籍などにわかりやすい記載が多いため、なるべく簡潔な記載となるようにまとめるようにした。まとめるにあたっては「基礎統計学Ⅰ 統計学入門(東京大学出版会)」の1〜3章を…

投稿日: 2021-09-272022-11-26 投稿者: lib-arts

確率分布について考えるにあたって、モーメントを把握しておくと理解しやすい。当稿では、平均、分散、歪度、尖度の直感的なイメージがつかめるように、具体的な例を元にそれぞれの値を確認する。作成にあたっては、「基礎統計学Ⅰ 統計…

投稿日: 2021-09-152022-09-02 投稿者: lib-arts

多次元正規分布の直感的な理解については下記で取り扱いましたが、当記事ではその多次元分布において条件付き確率分布を考えます。https://www.hello-statisticians.com/explain-terms…

投稿日: 2021-09-122021-09-12 投稿者: SOK

この記事では偏相関係数の定義とその導出方法について解説します．偏相関係数とは $X,Y,Z$の確率変数があり，互いに影響を及ぼしているとします．$X$の影響を除いた$Y$と$Z$の編相関係数$\rho_{YZ,X}$と…

投稿日: 2021-09-052021-09-06 投稿者: SOK

この記事では時系列データ解析の文脈で出てくる偏自己相関の概念について解説します．偏自己相関とは，時系列データ${ y_t }$のラグ$h$時点 $t-h$と時点$t$の間に存在する$h-1$個の観測値$y_{t-h+1}…

投稿日: 2021-09-042022-06-15 投稿者: lib-arts

回帰(regression)は様々な場面で出てくる基本的なトピックである一方で、単なる線形回帰にとどまらず一般化線形モデル、ベイズ線形回帰、ニューラルネットワークへの拡張など、派生で様々なモデリングを考えることができる。…

投稿日: 2021-08-302021-08-30 投稿者: SOK

t-SNEとは t-SNE（t-distributed Stochastic Neighbor Embedding）は高次元空間に存在する点の散らばり具合を可視化するためによく使われる手法です．t-SNEでは，直接ユーク…

投稿日: 2021-08-302023-01-25 投稿者: lib-arts

http://www.hello-statisticians.com/explain-terms-cat/prob_generating.html上記では確率分布の様々な表記（確率密度関数、確率母関数など）について確認し…

投稿日: 2021-08-232022-06-15 投稿者: lib-arts

点推定(point estimation)は観測値から推定値を求めることであるが、パターンが決まっている区間推定に比べて考えることが多く、詳しく理解しようとするとなかなか難しい。そこで当記事では点推定の基本的なトピックに…