投稿者: lib-arts

確率分布(probability distribution)①｜基本演習で理解する統計学【5】

投稿日: 2021-09-052022-12-27 投稿者: lib-arts

離散型確率分布二項分布とポアソン分布・問題i) 試行回数を$n$、事象が起こる確率を$p$、事象が起こる回数の確率変数を$X$、起こる回数を$k$としたとき、二項分布$P(X=k|n,p)$を求めよ。ⅱ) $n=10…

投稿日: 2021-09-042022-06-15 投稿者: lib-arts

回帰(regression)は様々な場面で出てくる基本的なトピックである一方で、単なる線形回帰にとどまらず一般化線形モデル、ベイズ線形回帰、ニューラルネットワークへの拡張など、派生で様々なモデリングを考えることができる。…

投稿日: 2021-08-302023-01-25 投稿者: lib-arts

http://www.hello-statisticians.com/explain-terms-cat/prob_generating.html上記では確率分布の様々な表記（確率密度関数、確率母関数など）について確認し…

投稿日: 2021-08-232022-06-15 投稿者: lib-arts

点推定(point estimation)は観測値から推定値を求めることであるが、パターンが決まっている区間推定に比べて考えることが多く、詳しく理解しようとするとなかなか難しい。そこで当記事では点推定の基本的なトピックに…

投稿日: 2021-08-212021-08-21 投稿者: lib-arts

教科書的なトピックを確認するだけではなかなかイメージをつかむのが大変なので、統計学の応用についてのコラムを取りまとめることとしました。第一回は幾何分布を用いた試行回数の期待値計算について取り扱います。幾何分布を用いた試行…

投稿日: 2021-08-212022-08-24 投稿者: lib-arts

異なる母集団からの標本を仮定した際にそれぞれを比較するというのは統計学を利用するニーズとしては大きい。入門書では$2$標本の母平均の差や母比率の比に関して区間推定や検定が行われるが、これをk個の母集団に拡張して考えたい場…

投稿日: 2021-08-182024-02-03 投稿者: lib-arts

多次元正規分布(Multidimensional normal distribution)の式を理解するにあたっては二次形式の理解が重要となる。当記事では「パターン認識と機械学習」の$2.3$節の記載を参考に、多次元正規…

投稿日: 2021-08-102023-01-23 投稿者: lib-arts

http://www.hello-statisticians.com/explain-terms-cat/prob_generating.html上記では確率分布の様々な表記（確率密度関数、確率母関数など）について確認し…

投稿日: 2021-08-072021-08-07 投稿者: lib-arts

昨今統計学の必要性が一般的に言われている中で、ほとんど必ず出てくる質問に「統計学の理解にあたって数学はどのくらい知っておくと良いか」というのがあります。当記事では目的別の到達目標を明示した上でそれぞれの目標達成にあたって…

投稿日: 2021-07-252022-07-30 投稿者: lib-arts

フィッシャーの線形判別については所々で出てくる一方で、途中計算が省略されるケースも多い。当稿では可能な限り明示的に導出を行うことで、理解しやすい内容になるように試みるものとする。「パターン認識と機械学習(PRML)」の上…