SimCLRのような対照学習(Contrastive Learning)の枠組みを用いることで画像のベクトル表現の抽出が可能です。当記事では画像とテキストのベクトル表現の抽出をmulti-modalに行った研究であるCL…
Hello Statisticians!
SimCLRのような対照学習(Contrastive Learning)の枠組みを用いることで画像のベクトル表現の抽出が可能です。当記事では画像とテキストのベクトル表現の抽出をmulti-modalに行った研究であるCL…
SimCLR(Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations)は対照学習(Contrastive Learning)を用いて画像のベ…
ResNetはCNNに基づくDeepLearningにResidual Blockを導入することで層の深いCNNの学習を可能にしたアーキテクチャです。当記事では現在画像認識タスクなどでデフォルトに用いられることが多いRe…