共役事前分布(Conjugate Prior Distribution)はベイズ統計学に基づいてベイズの定理を用いるにあたって計算負荷を減らすことができるので抑えておくと良い。当記事では観測値に仮定される確率分布に対して…
Hello Statisticians!
共役事前分布(Conjugate Prior Distribution)はベイズ統計学に基づいてベイズの定理を用いるにあたって計算負荷を減らすことができるので抑えておくと良い。当記事では観測値に仮定される確率分布に対して…
当記事は「基礎統計学Ⅲ 自然科学の統計学(東京大学出版会)」の読解サポートにあたってChapter.9の「ベイズ決定」の章末問題の解説について行います。※ 基本的には書籍の購入者向けの解答例・解説なので、まだ入手されてい…
最尤法は観測値のみを元に推定を行うが、トピックによっては事前知識がわかっている場合や、サンプル数が少ない場合に最尤法が極端な結果を示す場合の補正にあたって、事前分布に基づくベイズ法は役に立つ。事前分布やMAP推定、予測分…
当記事は「現代数理統計学(学術図書出版社)」の読解サポートにあたってChapter.14の「ベイズ法」の章末問題の解説について行います。 基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない方は購入の上ご確認くだ…
機械学習や統計解析の理論的な背景には「統計モデル」という考え方があります。 統計モデルを通して機械学習や統計分析を見ることで、様々な手法を俯瞰して理解することができます。例えば、最尤法とベイズ法の差異については、ベイズ法…
統計検定準1級対応の公式テキストである「統計学実践ワークブック」を1章から順に演習問題を中心に解説していきます。今回は第1章「事象と確率」です。 重要ポイント 第1章で抑えておくべきポイントは、条件付き確率(condit…