「データサイエンス 数学ストラテジスト 上級」はデータサイエンスの基盤である、確率・統計、線形代数、微積分、機械学習、プログラミングなどを取り扱う資格試験です。当記事では「日本数学検定協会」作成の「公式問題集」の演習問題…
Hello Statisticians!
「データサイエンス 数学ストラテジスト 上級」はデータサイエンスの基盤である、確率・統計、線形代数、微積分、機械学習、プログラミングなどを取り扱う資格試験です。当記事では「日本数学検定協会」作成の「公式問題集」の演習問題…
DeepLearningにおける分散処理ではSPMDに基づいてバッチ分割を行うことが多い一方で、大規模モデルを取り扱うにあたってはメモリの制約などの課題があります。当記事では上記の解決にあたって用いられるModel-Pa…
スコアを用いる生成モデルであるスコアベースモデル(SBM; Score Based Model)ではスコアの学習にあたってスコアマッチング(Score Matching)を行います。当記事ではデノイジングスコアマッチング…
スコアを用いる生成モデルであるスコアベースモデル(SBM)ではスコアの学習にあたってスコアマッチング(Score Matching)を行います。当記事ではシンプルなスコアマッチングの手法である明示的スコアマッチングと暗黙…
ランジュバン・モンテカルロ(Langevin Monte Carlo)法は対数尤度の勾配であるスコア(score)を用いたサンプリング手法(MCMC)です。当記事ではスコア関数の定義とランジュバン・モンテカルロ法の数式に…
『直感的に理解するTransformerの仕組み』の続編である『仕組みから理解するChatGPT』の印刷版のサポートページです。主に追加コンテンツや誤植が見つかった場合の正誤表の作成、カラー画像の確認が行えるように作成を…
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確率分布の類似度を計算するにあたってKLダイバージェンスが用いられることが多いですが、式の解釈は抽象的で理解が難しいです。当記事ではKLダイバージェンスの概略が把握できるように通常の確率化とSoftmax関数による確率化…
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GPT-$3$はTransformerに基づくLLMの$1$つであり、近年大きな注目を集めるChatGPTなど、幅広く用いられます。当記事ではGPT-$3$の論文である、Language Models are Few-S…