統計検定準1級問題解説～2018年6月実施問10 重回帰分析～

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問題

過去問題は統計検定公式が問題と解答例を公開しています。こちらを参照してください。

日本統計学会公式認定統計検定 1級・準1級公式問題集［2018〜2019年］

$\boxed{ \ \mathsf{18}\ }$ ： ⑤

ア)やウ)の推定法に見られるように、多くのパラメータが$0$と推定される場合、これをスパース性という。ここで用いた$4$つの手法のうち、スパース性を持つのは$L_1$正則化法とOLS+AICが該当する。

また、パラメータの推定値の絶対値はOLSやOLS+AICが$L_1$正則化法、$L_2$正則化法に比べて大きくなる。よって、下記のような対応であることがわかる。

ア) OLS+AIC
イ) $L_2$正則化法
ウ) $L_1$正則化法
エ) OLS

上記より⑤が正しいことがわかる。

$\boxed{ \ \mathsf{19}\ }$ ： ①

定義より、Elastic Net法は$L_1$正則化法と$L_2$正則化法の中間的な性質を持つ推定法であることがわかる。よって。非ゼロ回帰係数の数を確認することで、①が正しいことがわかる。

ワークブックでも同様の内容が取り扱われているので、抑えておくと良いトピックだと思います。