方策勾配法の学習の安定化にあたっては、TRPO(Trust Region Policy Optimization)やPPO(Proximal Policy Optimization)のようにステップ幅の調整が解決策になり…
Hello Statisticians!
方策勾配法の学習の安定化にあたっては、TRPO(Trust Region Policy Optimization)やPPO(Proximal Policy Optimization)のようにステップ幅の調整が解決策になり…
方策勾配法の学習の安定化にあたっては、TRPO(Trust Region Policy Optimization)やPPO(Proximal Policy Optimization)のようにステップ幅の調整が解決策になり…
方策勾配法(Policy Gradient Method)を改善させたアルゴリズムには、REINFORCE・ベースライン・Actor-Criticなどのアルゴリズムがあります。当記事ではこれらの$3$つのアルゴリズムにつ…
方策勾配法(Policy Gradient Method)は強化学習の際に定義される方策をニューラルネットワークで定義し、勾配を用いることで方策の最適化を行う手法です。当記事では方策勾配法における目的関数の定義と勾配の式…