拡散とDenoisingに基づく拡散モデル(Diffision Model)は多くの生成モデル(generative model)に導入される概念です。当記事では拡散モデルの概要と式定義、イェンセンの不等式などを用いるl…
Hello Statisticians!
拡散とDenoisingに基づく拡散モデル(Diffision Model)は多くの生成モデル(generative model)に導入される概念です。当記事では拡散モデルの概要と式定義、イェンセンの不等式などを用いるl…
当まとめでは統計検定$2$級の公式テキストの副教材に用いることができるように、統計学入門に関して取り扱います。当記事では「統計検定$2$級対応 統計学基礎」の$2.9.1$節「同時分布と周辺分布」の内容を元に同時分布と周…
多次元正規分布の指数関数の内部の平方完成に着目することで、条件付き分布・周辺分布・予測分布などの様々な分布の導出が可能になる。一方で、周辺分布の計算などのように計算が複雑になる場合も多いので、当記事では多次元正規分布の平…
多次元正規分布の直感的な理解については下記で取り扱ったが、当記事ではその多次元分布において条件付き確率分布・周辺分布を考える。https://www.hello-statisticians.com/explain-ter…