当まとめでは統計検定$2$級の公式テキストの副教材に用いることができるように、統計学入門に関して取り扱います。当記事では「統計検定$2$級対応 統計学基礎」の$2.9.2$節「共分散と相関係数」の内容を元に確率変数の和の…
Hello Statisticians!
当まとめでは統計検定$2$級の公式テキストの副教材に用いることができるように、統計学入門に関して取り扱います。当記事では「統計検定$2$級対応 統計学基礎」の$2.9.2$節「共分散と相関係数」の内容を元に確率変数の和の…
当まとめでは統計検定$2$級の公式テキストの副教材に用いることができるように、統計学入門に関して取り扱います。当記事では「統計検定$2$級対応 統計学基礎」の$1.3.1$節「平均・分散・標準偏差」の内容を元に得られた観…
確率変数の和や差に関する分散の計算は二項分布、負の二項分布、超幾何分布を考える際や$2$標本の差の検定など、統計学ではよく出てきます。一方で、分散の計算にあたっては$X$と$Y$の相関を考慮する必要があり難しいので当記事…
当記事は「基礎統計学Ⅰ 統計学入門(東京大学出版会)」の読解サポートにあたってChapter.2の「$1$次元のデータ」の章末問題の解説について行います。※ 基本的には書籍の購入者向けの解説なので、まだ入手されていない方…
期待値と分散・共分散の定義 確率変数\(X\)に関する期待値を \(E[X]\)、分散を\(V[X]\)とする。サンプル数を\(n\)、サンプルの集合を\(\{x_1, x_2, …, x_i, …, x_n\}\)と表…