「統計の森」では、当Webサイトの運営を継続していくにあたって、広告を掲載するパートナーの募集を開始しました。 当Webサイトは、昨今必須スキルともされることの多い「統計学」に関しての「本質的な理解」ができるように様々な…
Hello Statisticians!
「統計の森」では、当Webサイトの運営を継続していくにあたって、広告を掲載するパートナーの募集を開始しました。 当Webサイトは、昨今必須スキルともされることの多い「統計学」に関しての「本質的な理解」ができるように様々な…
統計の森では、「統計の森ちゃんねる」というYouTubeチャンネルを運営しています。 統計の森ちゃんねるでは、ゲームを題材に統計的手法を使ってゲームにまつわる様々な秘密をのぞいて遊ぼうという企画「ゲーム×統計」を進めてい…
多クラスでの分類(1-of-K表現のモデル)などでよく出てくるカテゴリ分布のパラメータの共役事前分布を利用した推論を扱います。 カテゴリ分布(categorical distribution) カテゴリ分布とは、ベルヌー…
統計の森で扱っているおすすめ書籍のプレゼントキャンペーンをしています。対象書籍や募集期間はTwitterで告知しますが、詳細はこちらを確認してください。 趣旨 統計の森では、当webサイトの運営を通して統計を学ぶ仲間を増…
統計の森の運営をこれからも続けていくために、応援いただけたら助かります。 Amazonで買い物される方、以下のリンクからご自分のアカウントにAmazonギフト券をチャージしていただければ我々への支援になります! また、A…
本Webサイトで参考書籍として利用している書籍の一覧です。書籍購入の際は是非こちらのリンクからお願いします。 統計学関連 基礎統計学Ⅰ 統計学入門(東京大学出版会) 当Web参考リンク 基礎統計学Ⅱ 人文・社会科学の統計…
機械学習や統計解析の理論的な背景には「統計モデル」という考え方があります。 統計モデルを通して機械学習や統計分析を見ることで、様々な手法を俯瞰して理解することができます。例えば、最尤法とベイズ法の差異については、ベイズ法…
統計検定準$1$級対応の公式テキストである「統計学実践ワークブック」を$1$章から順に演習問題を中心に解説していきます。今回は第$5$章「離散型分布」です。 本章のポイント $4$章までで確率変数や確率密度関数について扱…
確率モデルに基づいたシミュレーションを行う際に、確率モデルに現れる確率分布に従う乱数を生成することが必要になります。逆関数法(inverse transformation method)を使うことで、一様乱数から任意の確…
統計検定準$1$級対応の公式テキストである「統計学実践ワークブック」を1章から順に演習問題を中心に解説していきます。今回は第$4$章「変数変換」です。 重要ポイント 確率変数にある関数をかけて変換したいことがあります。例…