投稿者: yoichi_t

カテゴリ分布(categorical distribution)のベイズ推定と多クラス分類

投稿日: 2022-06-232022-08-02 投稿者: yoichi_t

多クラスでの分類（1-of-K表現のモデル）などでよく出てくるカテゴリ分布のパラメータの共役事前分布を利用した推論を扱います。カテゴリ分布(categorical distribution) カテゴリ分布とは、ベルヌー…

投稿日: 2022-06-202022-06-20 投稿者: yoichi_t

統計の森で扱っているおすすめ書籍のプレゼントキャンペーンをしています。対象書籍や募集期間はTwitterで告知しますが、詳細はこちらを確認してください。趣旨統計の森では、当webサイトの運営を通して統計を学ぶ仲間を増…

投稿日: 2022-05-052023-05-09 投稿者: yoichi_t

統計の森の運営をこれからも続けていくために、応援いただけたら助かります。 Amazonで買い物される方、以下のリンクからご自分のアカウントにAmazonギフト券をチャージしていただければ我々への支援になります！また、A…

投稿日: 2022-05-052023-07-27 投稿者: yoichi_t

本Webサイトで参考書籍として利用している書籍の一覧です。書籍購入の際は是非こちらのリンクからお願いします。統計学関連基礎統計学Ⅰ 統計学入門(東京大学出版会) 当Web参考リンク基礎統計学Ⅱ 人文・社会科学の統計…

投稿日: 2021-11-082022-04-15 投稿者: yoichi_t

機械学習や統計解析の理論的な背景には「統計モデル」という考え方があります。統計モデルを通して機械学習や統計分析を見ることで、様々な手法を俯瞰して理解することができます。例えば、最尤法とベイズ法の差異については、ベイズ法…

投稿日: 2021-07-122022-10-26 投稿者: yoichi_t

統計検定準$1$級対応の公式テキストである「統計学実践ワークブック」を$1$章から順に演習問題を中心に解説していきます。今回は第$5$章「離散型分布」です。本章のポイント $4$章までで確率変数や確率密度関数について扱…

投稿日: 2021-07-062023-08-13 投稿者: yoichi_t

確率モデルに基づいたシミュレーションを行う際に、確率モデルに現れる確率分布に従う乱数を生成することが必要になります。逆関数法(inverse transformation method)を使うことで、一様乱数から任意の確…

投稿日: 2021-07-032022-10-05 投稿者: yoichi_t

統計検定準$1$級対応の公式テキストである「統計学実践ワークブック」を1章から順に演習問題を中心に解説していきます。今回は第$4$章「変数変換」です。重要ポイント確率変数にある関数をかけて変換したいことがあります。例…

投稿日: 2021-06-282022-08-03 投稿者: yoichi_t

統計検定準1級対応の公式テキストである「統計学実践ワークブック」を1章から順に演習問題を中心に解説していきます。今回は第3章「分布の特性値」です。重要ポイント第2章では確率関数を扱いました。確率変数は確率関数に従いま…

投稿日: 2021-06-202022-10-05 投稿者: yoichi_t

統計検定準$1$級対応の公式テキストである「統計学実践ワークブック」を$1$章から順に演習問題を中心に解説していきます。今回は第$2$章「確率分布と母関数」です。重要ポイント本章では、第$1$章でも扱った確率関数(p…