https://www.hello-statisticians.com/practice/stat_practice6.html上記などで確認を行なった一般的な仮説検定は正規分布などの母集団分布(population d…
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https://www.hello-statisticians.com/practice/stat_practice6.html上記などで確認を行なった一般的な仮説検定は正規分布などの母集団分布(population d…
仮定された理論上の確率分布に対して標本から求めた度数が適合するかどうかを確認するのが適合度検定(test of goodness of fit)である。当記事では「基礎統計学Ⅰ 統計学入門(東京大学出版会)」や「自然科学…
最小二乗法に基づく線形回帰は多くのケースで用いられるため、全てのケースで用いることが適切だと考えがちだが、最尤法の仮定を前提にするなどのように、ある程度大元の前提が成立しているかは確認する必要がある。当記事では線形回帰が…
マルコフ連鎖(Markov Chain)は時系列の取り扱いなどで主に用いられる手法で、言語・音声処理や強化学習においても用いられることがある。また、乱数を用いて近似解を求める手法であるMCMC(Markov Chain …
ヘッセ行列は多変数で表された二次形式(quadratic form)の二階微分を考える際に主に用いられる。凸最適化問題などを取り扱うにあたって時折出てくるので抑えておくと良い。 当稿ではWikipediaなどを参考に、ヘ…
「推測統計」を考えるにあたっては「区間推定・点推定」と「検定」の二つが主に取り上げられがちであるので、母集団分布・標本分布・統計量についてはいまいちわからない方も多いかもしれません。そこで当記事では母集団分布・標本分布・…
最適化の理解は統計学のメイントピックではないものの、「最適化」は概ね「最小値・最大値問題」となることから、統計学に関連する多くの導出で「最適化」の基本的な理解は必須であると思われます。一方で、「最適化」の解説は各論を中心…
下記などで取り扱った、記述統計の基本事項に関する問題演習を通した理解ができるように問題・解答・解説をそれぞれ作成しました。https://www.hello-statisticians.com/explain-terms…