この記事では時系列データ解析の文脈で出てくる偏自己相関の概念について解説します．偏自己相関とは，時系列データ${ y_t }$のラグ$h$時点 $t-h$と時点$t$の間に存在する$h-1$個の観測値$y_{t-h+1}…
Hello Statisticians!
この記事では時系列データ解析の文脈で出てくる偏自己相関の概念について解説します．偏自己相関とは，時系列データ${ y_t }$のラグ$h$時点 $t-h$と時点$t$の間に存在する$h-1$個の観測値$y_{t-h+1}…
離散型確率分布 二項分布とポアソン分布 ・問題i) 試行回数を$n$、事象が起こる確率を$p$、事象が起こる回数の確率変数を$X$、起こる回数を$k$としたとき、二項分布$P(X=k|n,p)$を求めよ。ⅱ) $n=10…
回帰(regression)は様々な場面で出てくる基本的なトピックである一方で、単なる線形回帰にとどまらず一般化線形モデル、ベイズ線形回帰、ニューラルネットワークへの拡張など、派生で様々なモデリングを考えることができる。…